JJF(闽) 1166-2025 重点排放单位碳计量数据评价技术规范

　　福建 省 地 方 计 量 技 术规范

　　JJF(闽)11662025

　　重点排放单位碳计量数据评价技术规范

　　Technicalspecification forcarbon Measurement DataEvaluation

　　ofkey Emission units

　　2025 -081 1 发布 2025 -11 11 实施

　　福 建 省 市 场 监 督 管 理 局发 布

　　归口单位: 福建省市场监督管理局

　　主要起草单位: 福建省计量科学研究院

　　参加起草单位: 香港品 质保证 局

　　厦门市计量检定测试院福建奥拓美科技有限公司

　　本规范委托福建省计量规范技术委员会负责解释

　　本规范主要起草人

　　陈为晶(福建省计量科学研究院 )柯丽娜(福建省计量科学研究院)唐晨(福建省计量科学研究院)

　　参加起草人:

　　引言…

　　引言

　　本规范依据JJF1001《通用计量术语及定义》、JF1059.1《测量不确定度评定与表示》、JJF1071《国家计量校准规范编写规则》为基础性系列规范进行制定。

　　本规范为首次制定。

　　重点排放单位碳计量数据评价技术规范

　　1范围

　　本规范规定了重点排放单位的碳计量数据评价要求、 数据质量分析、数据不确定度分析、数据综合评价等。

　　本规范适用于重点排放单位开展碳核算计量数据评价工作, 非重点排放单位可参

　　照使用。

　　2引用文件

　　本规范引用了下列文件:

　　CB17167用能单位能源计量器具配备和管理通则

　　GB/T24044环境管理生命周期评价要求与指南

　　CB/T 32150工业企业温室气体排放核算和报告通则

　　凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本规范;凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本规范。

　　3术语和定义

　　GB17167等标准所确立的以及下列术语和定义适用于本技术规范。

　　3.1排放源 emission sources

　　向大气中排放温室气体的物理单元或过程。

　　[来源:GB/T32150—2015,3.5,有修改1

　　3.2 碳计量数据carbon measurement data

　　通过计量得到的碳排放相关数据,包括碳计量活动水平数据、排放因子相关数据等。

　　3.3 不确定度分析uncertainty analysis

　　用来量化由于测量模型的不确定性、输入的不确定性和数据变动的累计而给碳计量结果带来的不确定性的系统化程序。

　　[来源:GB/T24044—2008,3.33,有修改]

　　4碳计量数据评价要求

　　碳计量数据评价包括数据质量分析和不确定度分析。

　　4.1 数据质量分析要求

　　a)数据完整性( C) : 按照数据取舍准则, 判断是否已收集各生产过程的主要消耗和排放数据, 尽可能避免数据缺失, 缺失的数据需说明。

　　1

　　b)时间代表性( TiR) : 应优先选择对碳排放管理具有时间针对性的数据。

　　c)地域代表性(GeR) : 应优先选择对碳排放管理具有地域针对性的数据; 若无法获取时, 则可使用通用数据或相近地域位置的数据, 并对数据差异的原因和正确性进行分析或记录。

　　d)技术代表性( TeR) : 反映实际生产技术情况, 即体现实际工艺流程、技术和设备类型、原料与能耗类型、生产规模等因素的影响,应优先选择对碳排放具有技术针对性的数据。

　　4.2不确定度分析要求

　　a)核算边界确定: 明确界定碳计量核算边界,包括所有直接和间接影响碳计量数据的过程。

　　b)数据质量和来源: 使用高质量、可靠的数据来源,确保所采集的数据能真实反映碳排放情况。

　　c)参数和模型不确定度: 考虑模型参数的不确定度,包括模型本身的精度、输入数据的不确定度以及假设条件的影响。

　　d)可接受不确定度结果:根据实际需要和应用场景,确定可接受的不确定度结果。5碳计量数据质量分析

　　5.1 碳排放源数据质量评价

　　根据表1的评价标准, 按照4.1的要求对碳计量数据进行半定量化评价, 并用评价分值的平均值作为该排放源的数据质量得分,计算方法见式( 1 )。

　　表1半定量化评价标准

　　评价分值

　　评价维度

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5

　　数据完整性 时间跨 度 足够、 样本量足够且 具有代表性, 可 有效平衡 正 常的波动。 时 间 跨度足够,样 本量较少,但具有代表性或样本量足够, 但缺乏代表 性。

　　时 间跨度 不足, 样 本量足够但缺乏代 表性。

　　时 间跨度不足, 样 本量不足但具有 一定的代表性。

　　时间跨度不足且样 本量数据较少且代表性未知。

　　时间代表性

　　数据为评价年份数据。

　　数据为评价年份2年内数据。 数 据 为 评价年份 4年内数

　　数 据为 评 价年份 6年内数

　　数据为评价年份6年以上数据,或未指定时间有效期。 2

　　续表 1

　　评价分值

　　评价维度

　　1

　　2

　　3

　　4

　　5 国际数据, 但根据专家判断, 有足够的相似性。

　　技术代表性 数据来自正在评价企业的工艺流程。 数据来 自正在评价的工艺流程但采集自不同企业。 数据来自正在评价的工艺流程但采集自不同技术水平。 数据来 自相同的技术水平下使用 的类似工艺流程。 数据来自类似的工艺流程且采集自不同技术水平。

　　式中:

　　zci—第 i个排放源数据质量;

　　ci——第i个排放源活动水平数据和排放因子数据完整性评价分值的平均值;

　　TiRi——第i个排放源活动水平数据和排放因子数据时间代表性评价分值的平均值;

　　GeRi——第i个排放源活动水平数据和排放因子数据地域代表性评价分值的平均值

　　TeRi—— 第i个排放源活动水平数据和排放因子数据技术代表性评价分值的平均值。

　　5.2碳排放总量数据质量评价

　　碳排放总量的数据质量由各个排放源的碳排放量与数据质量乘积的平方之和的算

　　术平方根除以碳排放总量,计算方法见式(2)。

　　式中:

　　Z——碳排放总量数据质量;

　　n ——重点排放单位的排放源数量;

　　zci—第 i个排放源的数据质量;

　　Qsi——第 i个排放源的排放量, 单位为吨二氧化碳当量(tco2e )。

　　3

　　6碳计量数据不确定度分析

　　碳排放总量的相对合成标准不确定度计算方法见式(3)。

　　式中:

　　llcT (total)——碳排放总量的相对合成标准不确定度;

　　icr——第 i个排放源的相对合成标准不确定度。

　　当第 i 个排放源的测量设备性能处于正常且有效检定/校准周期内时, 其相对合成标准不确定度按对应测量设备的测量标准不确定度进行计算,计算方法见式(4)。

　　式中:

　　——第j个测量设备的测量标准不确定度。

　　当第 i 个排放源的测量设备性能不正常或不在检定 /校准周期内时,其相对标准不确定度按最小统计周期的统计结果进行计算, 计算方法见式(5)。

　　式中:

　　k——第k次统计结果;

　　m 次统计结果的平均值。

　　7碳计量数据综合评价

　　重点排放单位碳计量数据依据表2进行综合评价。

　　表 2 碳计量数据综合评价表

　　Z

　　Z

　　Z

　　Z

　　Z>4.0 u.,(total)≤7% 7%