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DB44/T 2630-2025 地理科学数据资源共享数据库建设规范

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资料介绍

广东省地理科学数据资源共享数据库建设规范(DB44/T 2630-2025)主要内容总结


​一、范围与引用标准​

  1. ​适用范围​​:规范广东省地理科学数据资源共享数据库的建设、管理与共享服务,涵盖文本、图表、音视频、影像、地图等原始及衍生数据。
  2. ​引用标准​​:引用GB/T 1.1、GB/T 9361、GB/T 20273等20余项国家标准,确保安全、质量与兼容性。

​二、术语定义​

  • ​地理科学数据​​:通过研究、观测等方式获取的原始及衍生数据,包括文字、图表、影像等。
  • ​共享数据库​​:存储、管理及共享地理科学数据及其元数据的数据库。
  • ​元数据​​:描述数据的标识、质量、空间参考等信息的结构化数据。
  • ​数据摘要​​:数据集关键内容与特征的简要描述,用于快速评估适用性。

​三、总体要求​

  1. ​建设原则​

    • ​科学性​​:基于地理学理论与现代技术构建。
    • ​安全性​​:符合物理环境(GB 50174)与网络安全(GB/T 25068.2)标准。
    • ​开放与兼容​​:支持通用数据格式(如SHP、TIF、CSV等),兼容国家科技资源标识体系(GB/T 32843)。
  2. ​时空基准​

    • 空间参考采用国家或行业标准坐标系(如2000国家大地坐标系)。
    • 时间采用北京时间或公历纪元。
  3. ​数据质量​

    • ​完整性​​:无遗漏、无冗余。
    • ​准确性​​:属性信息正确,元数据真实。
    • ​规范性​​:时空基准、格式、命名符合标准。
  4. ​建库流程​

    • ​六步流程​​:数据汇聚→入库前检查→入库→入库后检查→归档,需记录完整日志。

​四、共享数据库内容​

  1. ​数据分类与编码​

    • ​一级分类​​:原始数据(文本、图表、音视频等)与专题数据(三维模型、遥感产品等)。
    • ​编码规则​​:分类代码+入库日期(YYYYMMDD)+序列号(如Y01.20240201.0001)。
  2. ​数据组织​

    • ​文件结构​​:数据集包含数据实体(文件/数据库)与数据说明(元数据、附件)。
    • ​目录命名​​:按“提供者名称_数据名称_提交时间”规则组织。
  3. ​元数据规范(附录A)​

    • ​核心字段​​:标识信息(CSTR标识、关键词)、空间参考(坐标系、投影)、生产信息(单位、方法)、服务信息(提交/服务单位)、共享信息(保密级别、引用方式)。
    • ​约束条件​​:必填(M)、可选(O)、限制选填(C)。
  4. ​共享方式​

    • ​对象​​:科研机构、政府部门、公众等。
    • ​分级共享​​:
      • ​完全共享​​:无条件开放。
      • ​条件共享​​:需申请审批。
      • ​延迟共享​​:设定开放时间。
    • ​途径​​:线上(数据库系统)与线下(硬盘、光盘)。

​五、基础建设环境​

  1. ​物理环境​​:符合GB 50174数据中心设计规范,配备防火、防雷、温控等设施。
  2. ​网络架构​​:支持高带宽、安全隔离(如逻辑隔离技术),满足在线共享需求。
  3. ​硬件配置​​:
    • ​服务器​​:虚拟机或机架服务器,采用一级备份方案。
    • ​存储​​:专用存储设备,容量≥总数据量的1.5倍。
  4. ​软件系统​​:支持数据汇聚、管理、共享服务(检索、下载、权限控制)。

​六、管理方法​

  1. ​运行维护​​:制定任务计划与流程,定期更新、备份数据。
  2. ​安全措施​​:
    • 逻辑隔离、防病毒、权限控制(如FTP只读权限)。
    • 制定保密制度与应急预案。
  3. ​备份与恢复​​:
    • ​策略​​:全量备份(升级前)、增量备份(数据变更)、异地备份。
    • ​恢复​​:利用备份恢复系统与数据。
  4. ​测试管理​​:
    • 第三方测试(CH/T 9007),涵盖功能、性能、安全性。
    • 测试环境需与运行环境一致。

​七、附录内容​

  1. ​附录A(规范性)元数据​​:

    • 5大类36项元数据字段,涵盖标识、空间参考、生产质量、服务共享信息。
    • 例如:数据名称、CSTR标识符、空间分辨率、保密级别等。
  2. ​附录B(资料性)数据摘要​​:

    • 36项摘要条目(如数据用途、生产单位、共享范围),用于快速浏览数据信息。

​八、实施意义​

该规范通过统一数据分类、编码、元数据标准,确保广东省地理科学数据的规范管理与高效共享,促进科研、政策制定与社会服务,同时强化数据安全与兼容性,为智慧城市、生态保护等领域提供数据支撑。

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