DB31/T 1587-2025 城市轨道交通智能化运营技术规范

以下是《DB31/T 1587-2025 城市轨道交通智能化运营技术规范》的详细内容总结：

​​一、总体要求​​

1. ​​目标​​

   • 基于多专业全域数据融合分析，实现运行、服务、维护、管理及应急业务的智能化升级。
   • 提升资源利用率（轨道、车辆、能源、人员），实现绿色低碳目标。
   • 通过故障预测预警增强系统可靠性与运营韧性。
   • 建立风险实时监测、评估、预防的闭环管理。

2. ​​合规性​​

   • 符合国家基础标准（如GB/T 30012运营规范、GB 50157设计规范）及网络安全要求（GB/T 22239等）。

​​二、智能运行功能要求​​

​​1. 智能行车组织​​

• ​​精准运输规划​​
  • 基于客流预测、枢纽需求动态编制/调整运行图，支持网络化跨线运营。
• ​​车辆基地运营准备​​
  • 自动编制出入库/检修/洗车计划，远程唤醒列车并自检状态。
• ​​正线行车组织​​
  • 实时评估运能运力偏差，动态调整行车间隔及备车投放。
• ​​车辆基地行车组织​​
  • 自动生成调车计划，支持作业流程数字化管理。

​​2. 智能行车控制​​

• ​​列车自主运行​​
  • 列车自主申请线路资源，计算安全间隔，支持任意点折返。
• ​​行车韧性保障​​
  • 高冗余设计实现主系统故障无感切换，备用系统提供障碍物探测及定位防护。
• ​​灵活行车控制​​
  • 支持多制式兼容（移动闭塞/固定闭塞）、灵活编组及快慢车运行。

​​3. 智能客运组织​​

• ​​车站客流监控​​
  • 实时监测客流并预测短期趋势，触发大客流三级预警及管控措施。
• ​​智能清客​​
  • 车载视频识别滞留乘客，联动广播并自动确认清客结果。
• ​​客流管控​​
  • 自动联动PIS/PA发布信息，调整闸机/出入口控制策略。

​​4. 智能设备管控​​

• ​​多专业全局监控​​
  • 可视化展示设备状态，分析触网供电负载能力并自动限流。
• ​​智能开/关站​​
  • 运营前后自动启停站台门、闸机、照明等设备，并自检状态。
• ​​智能乘客上下车​​
  • 自适应开关站台门，检测夹人夹物，支持双侧开门策略。

​​三、智能服务功能要求​​

1. ​​智能出行​​
   • 提供实时满载率、空调状态、路径规划等信息，通过APP/PIS推送。
2. ​​智能安检​​
   • 非接触式快速安检，AI识别违禁品，支持远程设备监控。
3. ​​智能票务​​
   • 多模式售票（电子票、自助终端），支持跨交通方式互联互通。

​​四、智能维护功能要求​​

1. ​​设备状态监测​​
   • 多专业设备全生命周期数据采集，远程替代人工巡检。
2. ​​设备健康管理​​
   • 基于故障概率分析生成健康评估，支持结合部故障定位。
3. ​​生产作业数字化​​
   • 自动排程/派单，移动端管理报警、工单及设备状态。
4. ​​运维决策分析​​
   • 预测设备寿命，优化维修计划，提供应急处置指导。

​​五、智能管理功能要求​​

1. ​​人员管理​​
   • 司乘智能排班/派班，健康检测绑定值乘任务，AR/VR培训系统。
2. ​​能源管理​​
   • 优化ATO曲线降低牵引能耗，动态调节车站照明/空调模式。
3. ​​辅助管理​​
   • 构建运营能效评估体系，车辆基地自动化检修/洗车，施工冲突检测。

​​六、智能应急功能要求​​

​​1. 设备故障应急​​

• ​​信号/车辆故障​​
  • 精准定位故障点，推送处置流程及行车调整预案（如清客、救援）。
• ​​供电故障​​
  • 自动扣停失电区域列车，联动重合闸及通风系统。

​​2. 乘客相关应急​​

• ​​站台门夹人夹物​​
  • 立即停车并联动ESB/PSL操作。
• ​​应急疏散​​
  • 监测紧急解锁装置，启动区间通风，联动PIS/PA广播。

​​3. 环境相关应急​​

• ​​轨行区应急​​
  • 入侵检测自动断电，异物侵限触发紧急制动。
• ​​火灾/水淹/恶劣天气​​
  • 精确定位火源，水位分级报警，湿轨模式限速运行。

​​七、数据要求​​

1. ​​采集要求​​
   • 客流监测精度≥95%，设备状态采集完整率≥90%，异物探测最小识别尺寸50cm×50cm（100m内）。
2. ​​传输实时性​​
   • 异常报警传输≤15秒，手持终端信息推送≤5秒。
3. ​​准确性​​
   • 短时客流预测准确率≥80%，异物入侵识别率≥95%。
4. ​​安全要求​​
   • 数据加密（SM3/MD5）、视频脱敏（人脸马赛克）、敏感信息模糊化。
5. ​​存储要求​​
   • 非视频数据存储≥365天，视频数据≥90天。

​​八、附录支撑​​

• ​​附录A（运营场景）​​
  细化如智能清客、多岗位协同等48项场景的操作流程。
• ​​附录B（数据要素）​​
  定义六大类数据来源（设备、行车、客流、人因、环境、运营），覆盖200+具体要素。
• ​​附录C（技术要求）​​
  规范数据治理、AI算法（如客流预测模型）、人机交互等关键技术指标。

​​核心价值​​：
为上海超大规模轨交网络提供顶层设计框架，推动产业链协作与数字化转型，提升运营效率、安全性及乘客体验，支撑绿色低碳发展。