交通信息与出行者路线选择

交通信息与出行者路线选择
作者：干宏程 著
出版时间：2014年版
内容简介
　　对信息环境下的出行者决策行为进行建模是国际热点研究领域，《交通信息与出行者路线选择》阐述离散选择模型的基本原理、常见模型、集计预测方法、常用检验方法以及实用建模技巧，建立一系列先进的用于刻画交通信息下的出行者决策行为的离散选择模型，给出模型应用案例。所建模型有带序Logit面板模型、随机效应Probit面板模型、随机效应Logit面板模型、混合Logit模型、随机系数Probit模型等。《交通信息与出行者路线选择》可供高等院校交通、经济、管理等相关专业的高年级本科生、研究生以及教师学习和参考，也可供从事交通规划与管理的专业人士参考。
目录
前言
第1章 绪论
第2章 个体选择行为理论
2.1 选择理论的框架
2.1.1 决策者
2.1.2 选择项
2.1.3 选择项的属性
2.1.4 决策规则
2.2 理性行为
2.3 经济消费理论
2.4 消费者理论的扩展
2.5 离散选择理论
2.6 概率选择理论
2.6.1 常效用方法
2.6.2 随机效用方法
第3章 二元选择模型
3.1 把随机效用理论变得有可操作性
3.1.1 二元选择情形
3.1.2 确定项和随机项
3.1.3 系统项的构造
3.1.4 干扰项的构造
3.2 常见二元选择模型
3.2.1 二元Probit
3.2.2 二元Logit
3.2.3 Probit和Logit模型的极限情形
3.3 二元选择模型的案例
3.3.1 二元Probit模型
3.3.2 二兀Logit模型
3.4 二元选择模型的最大似然估计
3.4.1 二元选择模型最大似然估计的一般性构造
3.4.2 最大似然估计的计算（寻优算法）
3.4.3 最大似然估计在特定二元模型中的应用
3.5 最大似然估计结果示例
3.5.1 二元选择模型估计结果
3.5.2 -个二元选择模型的例子
第4章 多元选择模型
4.1 多元选择理论
4.2 多元Logit模型
4.2.1 多元Logit定义
4.2.2 Gumbel分布：基本特征
4.2.3 多元Logit推导
4.2.4 多元Logit模型的极端情形
4.2.5 线性参数Logit模型
4.3 Logit模型的特征
4.3.1 IIA特性
4.3.2 Logit的弹性
4.3.3 增量MNL模型
4.4 多元Logit模型的构造
4.5 多元Logit模型的估计
4.5.1 最大似然估计
4.5.2 针对重复观测的最大似然估计
4.6 估计结果的举例
……
第5章 二元Logit模型
第6章 二元Probit模型
第7章 多元Logit模型
第8章 二元Logit面板模型
第9章 多种面板数据模型比较
第10章 二元Probit面板模型
第11章 带序多元Probit面板模型
第12章 二元随机系数Probit模型
第13章 集计预测技术
第14章 建模中的常用检验及实用技巧
参考文献
索引