DB21/T 4144-2025 暴雨灾害普查与风险评估区划

辽宁省暴雨灾害普查与风险评估区划标准（DB21/T 4144-2025）主要内容总结

​1. 适用范围​

• 适用于辽宁省省、市、县三级相关部门开展暴雨灾害的普查、风险评估及风险区划工作。
• 覆盖暴雨灾害全流程管理，包括数据收集、风险评估模型构建和风险等级划分。

​2. 术语与定义​

• ​关键概念​：
  • ​降雨过程​：日降雨量≥0.1mm的全过程。
  • ​单站暴雨日​：单站日降雨量≥50mm的降雨日。
  • ​暴雨孕灾环境​：影响暴雨次生灾害（洪涝、内涝、地质灾害）的自然环境（如地形、河网密度）。
  • ​风险评估与区划​：基于危险性、暴露度、脆弱性等指标，估算风险并划分区域等级。

​3. 资料收集要求​

• ​气象观测资料​：
  • 需连续30年以上数据，包括暴雨日数、最大小时/日降雨量、过程累积雨量等。
• ​灾情资料​：
  • 乡镇级以上受灾人口、经济损失、农作物受灾面积等。
• ​承灾体资料​：
  • 人口、GDP、农作物种植面积等社会经济数据。

​4. 暴雨灾害普查​

• ​调查内容​：
  • 暴雨强度（最大小时/日降雨量）、起止时间、持续时间、站点信息。
  • ​附录A提供详细普查表格，包括：
    • 气象站基本信息（表A.1）。
    • 单站雨季降雨量多年平均值（表A.2）。
    • 暴雨日数、大暴雨日数（表A.3-表A.4）。
    • 不同重现期降雨极值（表A.5-表A.6）。
    • 暴雨过程参数（表A.7）。

​5. 暴雨灾害风险评估​

​5.1 危险性评估​

• ​暴雨过程强度指数（R）​​：
  • 指标：最大小时降雨量、最大日降雨量、过程累积降雨量、持续天数。
  • 归一化处理（附录B）后加权（专家打分法或信息熵赋权法，附录C/D）。
  • ​等级划分​：I级（极端事件）至IV级（一般性），基于百分位数法（附录E）。
• ​孕灾环境影响系数（F）​​：
  • 考虑地形因子、河网密度、地质灾害隐患点密度，加权计算。
• ​致灾危险性指数（H）​​：
  • 公式：H=(1+F)×RH = (1 + F) /times RH=(1+F)×R，按百分位数划分为高（I级）至低（IV级）。

​5.2 承灾体评估​

• ​暴露度（E）​​：
  • 人口密度、地均GDP等，公式：E=N/SE = N/SE=N/S（N为承灾体数量，S为面积）。
• ​脆弱性（V）​​：
  • 受灾人口比例、经济损失占比等，公式：V=L/NV = L/NV=L/N。

​5.3 风险评估模型​

• ​综合风险指数（MDRI）​​：
  • 公式：MDRI=Hwe×Ewh×Vws/text{MDRI} = H^{w_e} /times E^{w_h} /times V^{w_s}MDRI=Hwe​×Ewh​×Vws​，权重由专家打分或信息熵法确定。

​6. 暴雨灾害风险区划​

• ​等级划分​：
  • 采用百分位数法将风险指数分为5级（I级高风险至V级低风险），对应不同防灾策略。
• ​区划方法​：
  • 基于空间分布特征，结合危险性、暴露度、脆弱性综合结果。

​7. 附录支持​

• ​附录A​：暴雨普查表格模板。
• ​附录B​：归一化处理方法（消除量纲差异）。
• ​附录C/D​：权重确定方法（专家打分法、信息熵赋权法）。
• ​附录E​：百分位数法计算步骤（用于等级划分）。

​8. 实施与反馈​

• 标准发布后接受社会意见反馈，归口单位为辽宁省气象局，起草单位为省气候中心。
• 强调数据质量、多部门协作及动态更新，确保评估结果科学性和实用性。

​关键创新点​

• ​多指标融合​：结合气象、地理、社会经济数据，全面评估风险。
• ​动态权重分配​：通过专家经验与客观数据（信息熵）结合，提升模型可靠性。
• ​操作性强的附录​：提供标准化表格和计算方法，便于基层实施。

​应用价值​

• 为辽宁省暴雨灾害风险防控提供科学依据，指导应急预案制定、资源调配和区域规划，提升防灾减灾能力。